快速運轉的貼片線上，一臺焊接機械臂突發通信故障，導致整條產線停運數小時；裝配車間內，監控生產流程的工控機頻頻藍屏，卻屢修屢壞；備件庫里，常用零件動輒缺貨，冷門備件卻大量堆積……
當下，全球制造業掀起一輪智能革新浪潮，工業和信息化部最新數據顯示，我國智能制造裝備產業規模已經達到了3.2萬億以上，同時更制定了到2025年我國70%以上的規模以上制造業企業基本實現智能化、網絡化的目標。而智能化的設備管理，正是制造業智慧躍遷的重要“地基”。
就像鋼琴需要定時調音，想要達到良好的運行狀態，工廠中的設備也需要規律巡檢、保養與維修。然而智能制造浪潮下，車間里、產線上智能生產設備頻頻“上新”，雖然提升了制造效率，但也給管理帶來不小的挑戰。
在設備運維管理方面，保養、巡點檢效率低，設備故障處理速度慢，維修作業不專業，維護管理流于表面等問題頻發；而在配件資產管理方面，工廠則面臨庫存管理精細化不足、基礎數據混亂、賬務不清晰、設備管理系統功能薄弱等難點。
深耕高科技制造業數十年的聯想，積極落地先進技術，推進各個場景下的設備管理智能升級，并打造智能工廠設備管理系統。系統深度融合AI、物聯網和數字孿生等前沿技術，全面提升設備管理效率，降低維護成本。
目前，聯想智能工廠設備管理系統，已經針對設備管理的痛點和難點，打造設備健康監控、智能運維計劃、多終端應急響應體系、維修知識圖譜、配件智能管理等功能，實現工廠設備預防——響應——優化的閉環式生命周期管理。據統計，應用該方案后，工廠最高可節約維護成本70%，配件倉儲效率至高提升70%，交付準時率提升80%。
以一臺自動化產線必備的工業機械臂為例，從這臺設備進入工廠的那一刻，聯想智能工廠設備管理系統便可以立刻對這臺機械臂“登記造冊”，對其日常保養、故障維修、配件管理甚至設備報廢等進行全面統籌。
首先，在日常保養中，聯想智能工廠設備管理系統，通過設備健康監控、運維計劃自動生成與智能巡檢，護航設備的正常運轉。對設備健康的監控通過IoT設備來實現，通過采集電流、振動、溫度等重要數據，基于聯想設備運維計劃AI引擎分析設備運行趨勢，并對設備異常進行預警。
進而結合生產情況、設備巡檢要求與工廠運維資源，聯想工廠設備管理系統可以依托設備運維AI引擎生成巡檢計劃，并自動下發巡檢工單，提醒相關團隊定時定量完成巡檢計劃。同時結合聯想自研六足巡檢機器人等，系統更可以自動生成機器人巡檢指令，通過AI算法實現關鍵點位自適應巡視，大幅減輕設備巡檢人員負擔。
其次，在日常維護的基礎上，聯想智能工廠設備管理系統全方位多終端應急響應體系，更可以幫助企業高效、智能處理設備故障，將對生產的影響降到最低。在設備發生故障時，系統會自動發出警報通知維修團隊，同時一線生產員工也可以通過在系統APP或者桌面端上報問題，系統也會迅速通知相關人員。
值得一提的是，系統自帶的設備故障知識圖譜，讓維修人員“如虎添翼”。其內置的大量故障排除知識，一方面幫助企業降低維修人員的培訓成本，另一方面也輔助維修人員快速解決問題。而在維修完成后，聯想智能工廠設備管理系統也會將成功維修案例自動錄入故障維修知識庫，在以便后期維修人員的學習與參考，持續提升員工業務水平，優化整體維修效率。
更進一步，針對制造企業進一步智能化管理需求，聯想智能工廠設備管理系統也推出了數字孿生設備管理功能。系統將物理實體與虛擬數字模型高效結合，實時反饋設備的運行數據，一屏全覽工廠設備狀態。
最后，在配件管理方面，聯想智能工廠設備管理系統，擁有自動補貨、可追溯與故障預防功能。通過實時監控配件庫存，系統可以結合設備運行情況預測配件需求，并自動觸發補貨流程，減少庫存積壓和缺貨風險。系統中每個配件的來源、使用歷史和維護記錄都會被清晰記錄，提高配件的追溯性。同時根據配件功能，系統還會自動生成運維計劃，確保配件的良好運行。
目前，聯想智能工廠設備管理解決方案，已經服務多家高科技制造企業，并在聯想南方智能制造基地、天津零碳工廠、墨西哥工廠等全球多家工廠落地應用并帶來顯著價值。其中在設備維護方面，方案幫助企業降低運維勞動強度95%，同時人員安全系數得到98%的提升。
智能化大潮已經滾滾而來，作為智能制造的先行企業，聯想將持續推進AI應用創新與落地，充分發揮技術與經驗優勢，為更多企業帶來智能化解決方案，攜手千行萬業賦能我國數字經濟高質量發展。
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